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      高通:拓展無線邊緣 5G與AI一個都不能少

      手機中國 【原創】 作者:孫斌 2018-09-28 15:14
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        日前,2018 世界人工智能大會(WAIC2018)在上海剛剛落下帷幕,這絕對算是我國境內召開的一場有關人工智能的“全球盛會”。小編為何要給這場盛會如此高的一個評價呢,主要是因為,近年來,在國內外召開的有關人工智能技術為主題的盛會不少,但的確很少有哪場會議可以同時把Google、微軟、高通、英偉達、BAT 等國內外知名的科技企業,麻省理工、加州大學伯克利分校、斯坦福、英國帝國理工等世界一流名校的教授聚集一堂,共同來探討這一有望改變未來的課題。作為今年的主題,“人工智能賦能新時代”的定位很符合當下的情況。

        對于人工智能這個詞,大部分用戶仍會表示,很可能只是一個噱頭,看不見,摸不著,感覺非常的虛無縹緲。其實則不然,以目前大家手邊常用智能手機為例,2018年,大多數智能手機均已搭載AI技術,以用來優化用戶的體驗。但用戶似乎并沒有明顯的感覺,這是為什么呢?究竟傳說中的AI技術應用在哪了?于是,“人工智能賦能新時代”主題就可以更好的為人們闡述人工智能技術在行業、在應用場景下的妙用!

      高通產品管理高級副總裁 Keith Kressin
      高通產品管理高級副總裁 Keith Kressin

        作為智能手機性能提升的主要推手之一,高通產品管理高級副總裁Keith Kressin闡述未來AI的愿景:將智能拓展至無線邊緣。基于高通在智能終端設備領域的多年積累,分享中提出了5G與AI密切相關!究竟這兩個看似都不在一個領域的熱詞是如何交織在一起呢?

      由終端側AI能力提升,到智能拓展至無線邊緣

        對于AI來說,此前大多數的概念中,AI能力的強弱是與其背后云端的計算能力、大數據的體量等密不可分,往往在很多AI現場展示中,小編也曾看到過由于網絡狀況堪憂,導致AI并沒有及時對人類的交互給予回應,一度化身人工智障的情況。高通憑借自身在終端市場多年的耕耘以及對AI的持續研究,此前就提出了終端側AI能力提升的概念。尤其是在2018年,高通首次正式對外公布了終端側人工智能產品——“驍龍人工智能引擎”(Snapdragon AIE)。這一產品的推出,無疑使終端側AI能力的提升進入到一個全新的水準。

      “驍龍人工智能引擎”(Snapdragon AIE)
      “驍龍人工智能引擎”(Snapdragon AIE)

        那么問題來了,通過終端側AI能力提升,用戶獲得了怎樣的好處呢?小編告訴你,其實,像目前智能手機相機的根據用戶性別、長相特征進行特定的一對一美顏、視頻實時修正用戶身材、甚至包括像手機QQ里的高能舞室等全新的應用,實現這些全新體驗的背后都是終端側AI能力提供的支持,才使得這些新功能的體驗奇特且流暢。

        當然,高通也一再強調“驍龍人工智能引擎”不僅僅是應用于智能手機,它甚至可以拓展到每一種終端設備之中。Keith Kressin在主題演講中提到,根據數據統計公司Gartner預計,到2025年AI將衍生5萬億美元的商業價值。高通認為數值本身并不是重點,更重要的是,人們所在的城市和家庭、駕駛的汽車、口袋中的手機、甚至大家佩戴的健康追蹤器都將采用AI算法并實現聯網,至此,大家的生活將迎來翻天覆地的變化。此外,Keith Kressin還強調到,“高通相信,要建立AI生態系統并實現規模化,就要將智能分布到網絡邊緣。”

      目前在智能手機領域驍龍AIE已經獲得諸多合作
      目前在智能手機領域驍龍AIE已經獲得諸多合作

      5G是AI拓展至無線邊緣的前提條件

        然而,想要實現AI拓展至無線邊緣,5G必然是前提條件。目前,我們已知的是,5G已經很快就要來到用戶的身邊,基于5G網絡的高速率、低延遲,屆時將會有數萬億的終端和物體位于網絡邊緣,想要將這數以萬億的終端設備連接起來,并通過協同實現更加智能的體驗,高通認為有兩點必不可少:

        其一,需要將無線邊緣的處理能力最大化。海量的聯網終端將產生和收集海量的數據,除了數據采集外,它們還需要判斷哪些數據需要發送至其它終端或云端,于是這些邊緣設備便需要具有智能能力。然而,邊緣終端同時還受到了諸多限制,包括外形尺寸、電池續航能力和成本等,這些因素決定了網絡邊緣處理能力的多少。所以,高通認為需要最大化邊緣的處理能力。(提升終端側AI能力)

        其二、需要把所有終端通過高速網絡相互連接,并優化連接性能。高通表示,在受限的移動系統設計要求之內實現無線邊緣終端計算能力最大化后,接下來就需要強大的連接能力。(5G網絡的合理應用)

      無線邊緣可實現5G全部潛力
      無線邊緣可實現5G全部潛力

        之所以5G網絡會成為AI拓展至無線邊緣的前提,是因為其具備幾大特點:

        一、5G網絡的數據傳輸速度非常快,可達每秒數千兆比特(傳輸快)

        二、5G網絡將會在全球進行部署(覆蓋廣)

        三、5G網絡時延可降低到一毫秒,僅為前代網絡的十分之一(響應快)

        四、5G網絡還具有高可靠性(穩定性強)

        這四大特點又恰恰滿足了人工智能應用的基礎,即連接與計算。所以,5G網絡與人工智能兩項技術從某些程度上來講存在著相輔相成的關系,一方面,5G網絡可以為人工智能提供極好的應用條件;另一方面,終端側與網絡邊緣的AI也會進一步延伸5G網絡的應用場景。對于高通而言,恰好在這兩個領域都擁有強大的積累與研究,所以,高通在二者的結合方面,擁有了與生俱來的優勢。

      5G、AI一個都不能少 高通謀劃已久

        其實,高通對于5G與AI的研究都不是一朝一夕的事情。首先,作為一直以來引領全球通信技術發展的企業,高通對于5G的研發一直也處于世界前列。2016年10月,高通發布了全球首款5G基帶——驍龍X50 Modem。隨后,在2017年10月,高通基于驍龍 X50 5G Modem 芯片組在28GHz毫米波頻段上實現全球首個正式發布的5G數據連接。

      驍龍X50 Modem芯片組
      驍龍X50 Modem芯片組

        在AI技術方面,高通的持續投入也已經超過了10年之久。2007年, Qualcomm Research啟動了第一個AI項目,并在這十年內取得了眾多里程碑式的進展。在2016年,高通又推出了第一代AI移動平臺驍龍820。2018年,高通相繼推出了多款AI移動平臺,其中也包括最新的第三代AI移動平臺驍龍845。就目前的發展狀況來看,高通在每一代的驍龍移動平臺上都實現了比前代有顯著提升的計算性能,從而為其合作伙伴提供更強大的功能。

      高通在人工智能領域持續研發投入
      高通在人工智能領域持續研發投入

        經過長久以來的計劃,高通最終確定了從終端側AI能力提升演進至“無線邊緣”大概念的實現,這樣的戰略顯然并不是每家科技公司都有能力做到的!但同時,高通也表示,想要打造AI的未來,合作共贏是一條必經之路。

      合作共贏 共同打造AI的未來

        人工智能的未來是一副碩大的宏偉藍圖,這并非某幾家技術巨頭就可以定義的。一直以來,高通也深知這一點。主題演講中,Keith Kressin特別提到,要早日實現“無線邊緣”的愿景,高通目前主要提供的基礎技術,其中包括芯片、驅動和框架;在此基礎上,高通還需要和許多伙伴進行合作。

      目前高通已經擁有多層面的生態合作伙伴
      目前高通已經擁有多層面的生態合作伙伴

        比如前文中提到的,高通與騰訊手機QQ的合作,通過AI來加速其應用,并在應用中實現諸如“高能舞室”這類交互特性極強的應用。同時,高通還和百度在PaddlePaddle框架和終端側語音識別方面進行了合作;與阿里巴巴在支付方面進行有關人工智能的合作。

        當然,高通也在積極的與更加廣泛的人工智能生態系統達成緊密的協作。比如支持包括TensorFlow、Caffe/Caffe2、PyTorch等在內的主流框架;包括Android、微軟和Linux在內的各種操作系統。此外,在進一步將AI拓展到更加廣泛的領域方面,高通的芯片產品也正在支持汽車、智能家居等未來物聯網范疇內更多的終端設備。

      高通希望可以將人工智能帶給大眾
      高通希望可以將人工智能帶給大眾

        綜上所述,在高通描繪的愿景中,“無線邊緣”將成為未來5G與AI商用落地、廣泛應用的基本形態,在這樣的愿景藍圖下,人工智能將不再是一個虛無縹緲的存在,它將會更加真切的讓用戶感到它的存在,然而這種存在或許也就像水和空氣般自然,并不會過分干涉人類現有的生活,而是會不斷在方方面面優化生活質量,對于用戶而言,坦然享受就好!就像你習慣美顏相機一樣的簡單、自然!

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